就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

1、kaiyun官方 在同一提示词下，究竟谁的成图更胜一筹？话不多说，直接看效果。

厂商省的每个token 用户都感觉得到 再回到Tibo口中的那场实验。kaiyun官方Claude Code生成的Artifact，能直接连上真实的工具和数据环境，读到活的数据。

2、强势复苏！新疆男篮主场125-105大胜辽宁 终结尴尬十连败

截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。

3、争议

本体工程在此提供了关键的实践框架：通过构建AI友好的、可被模型调用和追溯的语义骨架，我们得以将模型的推理锚定在明确定义的知识结构之上，使输出所依赖的类、属性和关系获得可形式化描述与可追溯验证的工程基础。

4、上半年回报率超10%！超千款保险资管产品大比拼，这类产品最“香”！

一个入口 搜遍你的整个ChatGPT 这次更新，不是让ChatGPT去搜互联网，那是它早就有的功能。

5、亚马逊Prime Video嵌入Luna云游戏，可立刻开玩《辐射4》

设训练样本由L个离散token组成，扩散过程定义在扩展词表上。

一个Instagram账号，近300万粉丝。

一台人形机器人正手握球拍，跟真人站在球桌两端对打。

6、葡萄牙如果得到保送会走得更远？力挺C罗的英国名记痛批梅西丢人

但GPT-5.6 证明了，科研中的「创造性洞见」环节，已经开始向算力迁移。

第一步，建一个上下文文件夹，比如叫fable-workspace，当作它每次开工前必读的「单一事实源」。

7、埃弗顿教练承认‘仍需努力’，尽管ACL受伤，新合同已确认

评论区直接疯了，被吹成「AI电影的iPhone时刻」。

在Claude Code里，你可以把一个跨越多天的项目整个丢给它，它自己分阶段规划、自己派子智能体、一直干到达标为止。

8、全程挤眉弄眼，说话听不清，《功夫女足》差评一片，这位影后全责

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。

比运维更硬核的，是高性能算子生成智能体系统KernelMind。

但NanoGPT这个项目的说明写着，「请以PR形式提交到GitHub」。

9、“转身几秒，孩子和婴儿车一起掉下去”一家人三亚机场乘摆渡车，3岁幼童跌落，受伤缝30多针，家属索赔120万；机场回应：涉事人员已停职

它不再需要你提前做好所有的素材。

这三层架构决定了ABot的每一次迭代，都不是孤立地点亮某个新技能，而是像生物进化一样，随着任务和部署的增多进行整体演进。

10、栋梁之钰，豪杰世家，巅峰对决，谁将更胜一筹

这一开放底座是逐际动力区别于 Figure 全栈闭源的关键：不止展示能力，更把工程基础设施交给社区，被开发者复用。

此前社区观测到，Sol的max档对应960。

1、全球Token「印钞流水线」大升级，幕后推手Agentic Infra首次曝光！

这正是AI生成图像最典型的拼写破绽。

2、对冲基金经理Russell Clark：美债是比AI更大的投机泡沫，AI巨头烧钱是为“防住马斯克”

Bloom还特意强调，这不是因为AI动用了什么更复杂的武器，而是我们原本以为，这道题比它实际上难得多。

3、连喝3天绿豆汤突发脑出血！医生提醒

Dyna嫌贴标签不够。优化营商环境永远没有完成时在研究者看来，学术评审绝非简单对错判断，还需要综合衡量工作创新价值、领域发展意义、研究长远潜力等高阶学术认知，这类深度领域判断依托研究者长期积累的行业经验，很难完全交由模型独立完成。

4、漫游江南千百遍，仍待杭州如初恋

一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

5、谁这么大聪明，设计出了杂志架全身镜呀！

接着，工作人员走上典型的无网环境电梯——这几乎相当于直接拔掉了机器狗身上的网卡，没有Wi-Fi。

6、8毛钱一斤的西瓜，不可思议！

如果d = 1，P不变，但K减少1。

模型决定AI第一次见面有多惊艳，记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。

」 更讽刺的是，2018年，当张益唐因孪生素数猜想成名后，莫宗坚专门补充了一版「回忆录」，进一步加强对张的指责，却依旧淡化自己的责任。

7、向黑手党学治国？哥伦比亚新总统下令，文化部长打响一场特殊战争

到今天，这套系统已在全国部署触达超37000P算力、覆盖16种主流芯片。

承认事情是真的。

8、北京CBD压轴之作！Z1a地块项目正式开工！

这也正是「开悟」二字的由来：知其然，也知其所以然。

同一个动作在不同世界、不同经历、不同关系里，可能生长出完全不同的反馈。

深度vs简洁：把来龙去脉讲透，还是你问什么答什么。

两件事拼到一起 AI开始「造软件」 Artifacts负责生成界面，MCP负责连上数据。